Локальные факторы ранжирования в ChatGPT

Давайте сразу проясним один момент: в рамках больших языковых моделей (LLM) нет понятия «рейтингов» (по крайней мере, пока). Большие языковые модели, или то, что сегодня принято называть «искусственным интеллектом», — это высокоразвитые нейронные сети и алгоритмы прогнозирования следующего токена, которые принимают контент и затем генерируют ответ. Однако, в частности, в ChatGPT система иногда отвечает на запросы о местных предприятиях картой и списком предприятий, которые могут соответствовать запросу, часто в каком-либо ранжированном порядке.

После анализа сотен подобных локальных запросов мы определили, что существует ряд факторов, которые можно использовать в качестве приблизительных ориентиров для обеспечения отображения вашей компании в результатах поиска, когда пользователи запрашивают в системе местную информацию.

Факторы локального ранжирования ChatGPT

Консенсус

Как и в случае с общими факторами ранжирования Google, это важный компонент ранжирования, поскольку он учитывает, как часто ваш бизнес упоминается или занимает высокие позиции в рейтингах других пользователей при обсуждении вашей местной отрасли. Это может быть как простое попадание в топ списка Yelp, так и более сложное, например, упоминание вашей компании несколькими новостными изданиями как ведущей компании в вашей отрасли. Если контент, в котором вас обсуждают, входит в обучающий набор ChatGPT, это помогает усилить этот фактор. Это основной фактор «ранжирования» в LLM, поскольку он влияет на их нейронные сети и значительно увеличивает шансы на упоминание вашего бизнеса системой, а также на попадание в топ любого списка.

Наличие записи в Bing Places

ChatGPT тесно сотрудничает с Microsoft и их поисковой системой Bing. Система, по всей видимости, отдает предпочтение местным компаниям с подтвержденным местоположением в Bing Places во многих случаях, особенно если этот профиль считается полным.

Рейтинг в Bing / Упоминание в рейтингах

Помимо обучающих данных для модели Large Language Model, вы можете влиять на консенсус через Bing. Часто (но не всегда), когда пользователь задает локальный вопрос, ChatGPT выполняет поиск в Bing. Например, если вы спросите о лучшем итальянском ресторане в Индианаполисе, система запросит у Bing «лучший итальянский ресторан Индианаполиса 2025». Если ваш сайт занимает высокое место в этом рейтинге ИЛИ если вас упоминают сайты, занимающие высокие позиции в этом рейтинге, это поможет обеспечить вам высокое место в рейтинге ChatGPT.

Заполненные профили в интернете

Если ваши веб-профили неполными (например, отсутствует описание, отзывы (если есть), логотип и т. д.), и они занимают высокие позиции в поисковой выдаче Bing по определенному запросу, ChatGPT, скорее всего, проигнорирует их или отфильтрует. Обеспечивая полноту профилей и максимально распространяя отзывы в интернете, вы гарантируете, что все документы, занимающие верхние позиции в поисковой выдаче, будут учтены.

Отзывы на вашем сайт

Хотя ChatGPT часто опирается на «авторитетные» источники, такие как списки компаний, занимающих высокие позиции в поисковой выдаче Bing, в некоторых случаях они могут использовать веб-сайты конкретных организаций для формирования рейтингов и отфильтровывания тех, у кого нет отзывов или рекомендаций на сайте.

Недавние отзывы в вашем профиле Google

ChatGPT, похоже, понимает, что большинство местных компаний представлены в Google, и каким-то образом (возможно, через API или парсинг) получает доступ к этим данным. Если в вашем профиле нет отзывов или их не было очень давно, это также может быть учтено. Этот фактор подтверждается самой ChatGPT (не компанией, а LLM), но это может быть лишь предположением. Учитывая это, свежесть отзывов, по-видимому, также является фактором ранжирования в Google Maps/Local, поэтому логично продолжать получать новые отзывы в своих профилях.

К таким причинам вас могут исключить из списка рекомендованных пользователей ChatGPT, а именно:

• Ваш веб-сайт недоступен или некорректно загружается при попытке доступа к нему системой.
• Плохая репутация в онлайн-источниках, то есть стабильно низкий общий рейтинг.
• Отсутствие репутации в онлайн-источниках – то есть, ни одного отзыва нигде в интернете.
• Легко выявить дублирование – например, если вы управляете несколькими компаниями по эвакуации автомобилей через одного диспетчера, то только одна или ни одна из них не будет соответствовать критериям для включения в программу.
• Отсутствие недавних упоминаний в новостях – то есть, если у ваших конкурентов есть недавние упоминания в новостях (например, пресс-релизы), по какой-либо причине они могут быть выбраны вместо вашей компании, если у вас таких упоминаний нет. Похоже, это не локализовано.

Часто задаваемые вопросы

Методология

Мы проанализировали несколько сотен чат-сессий, в которых система выдавала карту и список местных предприятий по запросам из таких городов, как Денвер, Даллас, Чикаго, Лос-Анджелес, Форт-Уэрт, Хьюстон, Финикс, Нью-Йорк, Нэшвилл, Майами и Оклахома-Сити. Более 250 чат-сессий соответствовали нашим критериям для этого исследования. Затем мы проанализировали общие факторы для предприятий, указанных в верхней части или около верхней части рейтинга ChatGPT на карте. Мы также несколько раз обращались к ChatGPT с вопросами о том, как система определяет, какие результаты размещать вверху списка.

Источник: www.joeyoungblood.com