Создание среды для SEO-кодинга

Здравствуйте, дорогие друзья! Рад, что вы перешли ко второму, практическому, блоку нашего курса. Как ваш преподаватель, я должен настроить вас на работу: мы будем создавать нашу рабочую среду максимально просто и топорно, чтобы максимально быстро получить контролируемый результат. Помните: мы не программируем, мы собираем конструктор LEGO.

2. Создание среды для SEO-кодинга, выбор инструментов

2.1. Цель вайбкодинга

Наша главная цель — решить проблему, с которой сталкивается каждый SEO-специалист: нехватка инструментов на рынке.

1. Автоматизация рутины: Нам необходима автоматизация рутинных задач, чтобы не тратить время на сведение данных.
2. Сборка данных: Чаще всего нам нужно совместить данные, выгруженные из разных мест: парсеров, Excel-таблиц, Яндекс.Вебмастера и Google Search Console.
3. Личное развитие: Правильный вайбкодинг, в отличие от манкикодинга, улучшает ваш кислотно-щелочной баланс, повышает ваш грейд и востребованность как специалиста.

2.2. Выбор языка программирования

Теоретически, вы можете писать код на чем угодно. Однако для SEO-задач мы выбираем те языки, которые дают самый быстрый и легкий старт:

1. Python: По данным на апрель 2025 года, Python занимает первое место в рейтинге популярности языков, составляя 23,08%.
2. JavaScript: На шестом месте находится JavaScript, с долей 3,71%.
3. Осторожно — С-семейство! Про языки C-семейства (C++, C, C#, Java) забудьте сразу. Почему? Потому что там вы столкнетесь со сложным объектно-ориентированным программированием (ООП) и целым процессом настройки буквально с первой строки кода.

2.3. Почему Python — оптимальный выбор

Python является самым распространенным языком в мире и лучшим выбором для вайбкодинга для начинающего SEO-специалиста:

1. Масса готовых решений: На Python написано огромное количество готовых решений, скриптов и библиотек. Это касается парсинга сайтов, работы с нейросетями, сложных вычислений, и многого другого.
2. Удобная интеграция API: Многие API (например, DataForSEO или OpenAI) предоставляют готовую документацию и скрипты интеграции именно на Python. Это значительно облегчает подключение к внешним сервисам.
3. Легкий и быстрый старт: Python обеспечивает очень быстрый вход и легкий старт для новичков. Вы можете начать программировать буквально с первой строчки.
4. Удобная среда: У Python удобная среда программирования, которая позволяет начать работать в один клик.
5. Читаемость кода: Код на Python стройный, красивый и классно читается, что улучшает ваше внутреннее состояние при работе.

2.4. Рекомендуемая среда (Самый простой путь)

Нам нужно работать предельно просто, топорно и максимально простыми шагами. Начинать со сложных сред, таких как PyCharm или сложная установка Python на компьютер, пока не стоит.

Рабочая среда SEO-вайбкодера:

1. LLM для промптов: Для генерации кода используйте модель Claude Sonnet 4.5 (например, через Perplexity).
2. Черновик и Тестирование: Для сбора и тестирования отдельных модулей (наших кубиков LEGO) используйте Google Colab (colab.research.google.com).
   • Особенности Colab: Это специальная среда, похожая на Google Docs или Google Таблицы. Python в ней уже прогружен, и вы можете начинать писать код в один клик. Colab позволяет запускать код сразу и делиться скриптами. Многие разработчики выкладывают свою документацию и примеры именно в виде блокнотов Google Colab.
3. Готовый скрипт (Сборка и запуск): Когда вы протестировали и собрали рабочие модули, вы можете запускать их либо в Jupyter Notebook, либо в полноценной среде PyCharm (на вашем компьютере или сервере).