Сбор семантики: быстрые методы

Приветствую на третьей главе нашего курса! Мы успешно разобрались со структурой сайта (надеюсь, все уже представили свой сайт в виде аккуратного дерева Silo). Теперь переходим к его наполнению – семантическому ядру.

🎯 Тема урока

Сбор семантики: быстрые методы

Если структура — это каркас, то семантика — это кирпичи, из которых мы строим релевантный контент. Нам нужно собрать как можно больше запросов, чтобы не упустить ни одной потенциальной страницы.

1. На чем строится сбор семантики под Бурж?

Сбор семантики под западные рынки (Burzh) имеет свои особенности по сравнению с Рунетом:

  1. Нет Wordstat.
    В отличие от Яндекса, у нас нет точного инструмента, как Wordstat. Мы получаем меньше точной статистики по ключевым запросам.

  2. Упор на конкурентов.
    В Бурж-SEO делается очень большой упор на анализ конкурентов. Их ключевые запросы являются для нас важным источником семантики.

  3. Классическая схема.
    Мы используем классическую схему, которая отлично работает и включает подбор запросов в специализированных сервисах, их чистку, кластеризацию и создание страниц.

Для начала работы вам понадобятся инструменты:
Google Keyword Planner, Ahrefs, Semrush и Serpstat.

2. Быстрый метод I: Анализ конкурентов

Это наш самый быстрый и часто самый эффективный способ набрать большую базу запросов, особенно если вы только начинаете или хотите найти «упущенную семантику».

А. Использование инструмента «Упущенная семантика» (Content Gap)

Самый быстрый способ понять, по каким ключам ранжируются ваши конкуренты, но не ранжируетесь вы, — это использовать инструмент Ahrefs Content Gap.

  1. Выбираем лидеров.
    Нам нужны 3–5 целевых сайта конкурентов.

  2. Загружаем в Ahrefs.
    Вставляем адреса сайтов конкурентов в инструмент.

  3. Получаем результат.
    Сервис выдаст запросы, по которым ваши конкуренты ранжируются, а ваш сайт — нет. Эти запросы — ваши потенциальные точки роста.

Б. Сбор семантики по URL конкурентов

Если вы определили конкретную страницу конкурента, которая отлично ранжируется и соответствует вашему интенту (например, страница хаба в Silo-структуре), вы можете быстро собрать все ключи, по которым она получает трафик.

  1. Используйте Ahrefs Site Explorer.
    Вставляете URL конкурента в Ahrefs.

  2. Выберите тип анализа.
    Можно выбрать URL (запросы только по этой странице) или Prefix (по всей вложенной структуре, например категории).

  3. Получите список.
    Ahrefs покажет все ключевые слова, по которым ранжируется данная страница.

    Это эффективно, но если у конкурента «салат» вместо структуры — вы получите «кашу» их запросов.

3. Быстрый метод II: Расширение маркеров (Keyword Explorer)

Когда у вас есть несколько базовых ключевых слов (маркеров), например low carb diet, нужно быстро найти все их вариации. Для этого используем Keyword Explorer (Ahrefs, Semrush).

А. Related Keywords и Autocomplete

Вы вводите свой маркер и используете опции:

  • Related Keywords:
    Получите смежные запросы, которые ищут вместе с вашим основным запросом, даже если они не содержат точного вхождения фразы.

  • Autocomplete (Автокомплит):
    Получите все возможные эн-граммы и словоформы, содержащие вашу фразу.
    Это удобно для раскрытия вариаций.

Б. Сбор вопросительных запросов (Questions)

Для информационных сайтов или разделов FAQ (вопросы и ответы) нужны именно вопросительные запросы.

  • Questions:
    Большинство инструментов имеют опцию Questions. Она позволяет быстро собрать пул запросов, касающихся вашей фразы.

  • Search Console (Регулярные выражения):
    Можно использовать регулярные выражения в Google Search Console
    (Отчет «Эффективность» → «Результаты поиска»)
    для получения вопросов, по которым ваш сайт уже показывался.

    Пример для англоязычных запросов:

    ^(how|wh(at|ere|en|y|o|ich|ose|om)|do(|es)|did|is|was|are|if)\s
Такой сбор по вопросам позволяет сразу понять, какие статьи или разделы FAQ нужно создать, чтобы закрыть все информационные интенты пользователей.

Запомните: на данном этапе цель — количество. Мы стараемся собрать максимум возможной семантики.


🧭 Что дальше?

Чисткой и кластеризацией займёмся в следующих уроках.