SEO-Аналитика

Здравствуй, коллеги! Аналитика — это не просто скучные цифры. Это ваш компас, который показывает, куда движется ваш сайт и где лежат «быстрые деньги». В SEO мы не можем работать вслепую; нам нужно постоянно измерять эффективность нашей работы.

🎯 Тема урока

SEO-аналитика: Google Search Console, эффективность и прогнозирование

Запомните, что главный инструмент SEO-специалиста — это Google Search Console (GSC). Первым делом, если вы начинаете работать с любым проектом, нужно настроить связь GSC и Google Analytics (GA).

1. Google Search Console (GSC): Ваш Инструмент №1

GSC предоставляет реальные данные, анонимно собранные вашими пользователями через браузер Chrome. Этот инструмент позволяет увидеть, как Google видит ваш сайт и что думают о нём пользователи.

А. Поиск точек быстрого роста (Quick Wins)

Чтобы быстро найти запросы, по которым можно получить мгновенный результат, используйте следующий алгоритм:

Проведите анализ кликов и показов вместе.
Сортируйте отчёт за три месяца по показам на убывание.
Сравните данные за последние 28 дней с предыдущим периодом.

Если вы видите много показов, но мало кликов, это явный сигнал о возможности быстрого результата. Это означает, что Google показывает вашу страницу по релевантному запросу, но пользователи по ней не кликают (возможно, из-за неинформативного сниппета).

Б. Контроль каннибализации трафика

Проблема каннибализации (когда по одному запросу ранжируется несколько ваших страниц) решается в GSC:

Отфильтруйте отчёт по конкретному запросу.
Просмотрите, какие страницы показываются по этому запросу за большой период времени. Если вы видите несколько страниц, конкурирующих друг с другом, необходимо выбрать одну каноническую и проработать её.

В. Аудит ошибок и индексации (Отчет “Покрытие”)

Отчет «Покрытие» в GSC позволяет «копать вглубь» и находить очень интересные технические моменты.

Проблемы индексации: Обращайте внимание на статусы: «Обнаружена, не проиндексирована» и «Страница просканирована, но пока не проиндексирована».
Канонические ошибки: Проверяйте ошибки типа «Страница является копией. Канонические версии страницы, выбранные Google и пользователем, не совпадают».
Оценка мусорных страниц: Сравните количество «Всех страниц» и «Отправленных страниц» (тех, что в Sitemap), чтобы примерно оценить процент мусорных страниц на сайте.

2. Оценка эффективности SEO-работ и динамика видимости

Для оценки эффективности SEO-работ мы всегда обращаемся к комбинации данных из GSC и сторонних сервисов (таких как Ahrefs).

А. Общая эффективность и релевантность

Динамика посещаемости: Эффективность SEO-работ очевидна, если динамика посещаемости сайта растёт или стабильна на хорошем уровне. Вы можете увидеть быстрый рост или быстрое падение посещаемости, просматривая отчеты в GSC.
Релевантность (Ahrefs): Общую эффективность можно быстро оценить с помощью Ahrefs, посмотрев на график «Органические позиции» (Organic positions) в разделе «Органическая выдача». Чем выше к топу (к позиции №1) и чем концентрированнее синее/оранжевое пятно (количество запросов в топе), тем лучше. Размытая релевантность, где большинство запросов находится за пределами Топ-50/Топ-100, — это плохой признак.
Количество запросов в топе: Для Google важно количество запросов, по которым сайт находится в топе, даже если они низкочастотные. Это положительно влияет на эффективность дальнейшего продвижения, особенно для молодых сайтов.

Б. Анализ структуры и внутреннего веса

Эффективность структуры также измеряется аналитическими инструментами:

Вложенность: Для улучшения индексации и положительного влияния на ранжирование, вложенность важных страниц не должна быть далее трёх кликов от главной.
Распределение трафика по разделам: Анализируйте топ-разделы по трафику (например, через Ahrefs top subfolders). Это помогает понять, какой тип контента (например, блог или продуктовые страницы) привел к росту.
Комбинация Ссылки/Трафик: Выгрузите из Ahrefs страницы с лучшими ссылками и совместите этот отчёт с отчётом по трафику из GSC (за 1–3 месяца), используя ВПР (Vlookup) по URL страницы. Это позволяет понять, какие страницы, получившие ссылочный вес, дали максимальный трафик.

3. Прогнозирование и Анализ CTR

В SEO очень важно делать прогнозирование. Анализ трафика и конкурентов позволяет строить несколько сценариев развития проекта в зависимости от инвестиций.

А. Прогнозирование потенциального трафика

По конкурентам: Определите конкурента со схожей бизнес-моделью. Смотрите его общий трафик, процент трафика по стране и процент поискового трафика в SimilarWeb. На основании этих данных можно запланировать, когда вы сможете догнать его, и оценить трафик через 12 месяцев.
По семантике и CTR: Соберите большой объём семантики и кластеризуйте её. Определите ключи, по которым вы сможете попасть в топ. Затем для каждого ключа оцените потенциальный трафик на максимально возможной позиции в топе, умножьте его на CTR для этой позиции и просуммируйте для оценки трафика через 12 месяцев.

Б. Анализ CTR (Click-Through Rate)

CTR (кликабельность) — это критический фактор, который Google использует для ранжирования.

Влияние на позиции: Увеличение CTR на 3% может позволить странице занять позицию выше.
Мета-описания: Meta Description не участвует в текстовом ранжировании, но он нужен для повышения CTR, что косвенно влияет на ранжирование. Он должен быть коммерчески привлекательным и содержать вхождения основных запросов.
Эксперименты (AB-тестирование): Всегда проводите AB-тестирование для Title и Description. Используйте GSC для анализа CTR по избранным ключам, всегда засекая стартовые значения и используя контрольную группу. Если вы видите, что у вас где-то провалился CTR (например, после обновления тайтла), нужно вносить корректировки.

В. Визуализация данных

Для удобного анализа и мониторинга используйте инструменты визуализации:

Google Data Studio (Студия данных): Это бесплатный инструмент, который позволяет собирать данные из разных сервисов (GSC, GA и т.д.) в одном месте и представлять их в виде удобного дашборда.
Google Analytics 4 (GA4): Предоставляет масштабируемую кроссплатформенную аналитику, построенную вокруг событий. В GA4 вы можете анализировать органический и неорганический трафик, конверсии из органики, трафик в разрезе ключевых запросов (после связки GSC и GA), а также Engagement Rate (вовлечение пользователей).

Инструмент номер один – это Google Search Console. Используйте комбинацию данных GSC и других источников (Ahrefs, Semrush и т.д.), делайте прогнозирование и анализируйте результаты на постоянной основе.

🧭 Что дальше?

В следующем уроке мы разберём, как построить систему регулярного SEO-мониторинга и внедрить дашборды для автоматического анализа данных.

Международное SEO