ПРОМТЫ для SEO
Итак, друзья, мы подошли к самому интересному — к конкретным инструментам. В SEO-промптинге важно не просто «поболтать» с нейросетью, а дать ей четкую роль и математическую модель.
Я собрал наиболее чаще используемые мной список промптов. Они помогут вам анализировать ссылки, строить структуру сайта и доказывать поисковикам свою экспертность.
📚 Оглавление
- Урок 1. Промпты для анализа и усиления ссылок
- Урок 2. Промпты для работы с семантикой и сущностями
- Урок 3. Промпты для проектирования и диагностики семантических коконов
- Урок 4. Промпты для усиления сигналов E-E-A-T
- Урок 5. Технические и аналитические промпты
Урок 1. Промпты для анализа и усиления ссылок
Здесь мы превращаем «линкбилдинг на глазок» в понятную модель: что именно усиливает ссылку, как это измерить, и как правками в анкоре/контексте/позиции реально поднять её мощность.
| № | Раздел | Ключевые концепции |
|---|---|---|
| 1.1 | Комплексный скоринг внутренней ссылки | Коэффициенты (D,P,R,A,C,T,S), позиция в DOM, релевантность, анкор/контекст, тех. факторы. |
| 1.2 | Маскировка коммерческого интента (Mother-links) | Как «развести» коммерческий интент, чтобы ссылка выглядела естественной и усиливала кластер. |
Урок 2. Промпты для работы с семантикой и «сущностями»
Урок про смысловой слой: сущности, факты, ограничения и «плотность смысла». Это база для релевантности и E-E-A-T без тупого спама ключами.
| № | Раздел | Ключевые концепции |
|---|---|---|
| 2.1 | Метод семантических триплетов (Knowledge Triples) | Факты в формате «Субъект → Свойство/Действие → Объект», извлечение «теневой семантики». |
| 2.2 | Выявление отрицательных сущностей | Отсечение лишнего интента, повышение точности интерпретации темы страницей. |
| 2.3 | Оптимизация энтропии сущностей | Баланс сущностей, избежание «размытия» релевантности, структурирование смыслов. |
Урок 3. Промпты для проектирования и диагностики «Семантических коконов»
Строим сайт как систему тематических кластеров: топология, инференс, изоляция интента, выравнивание темы и отладка тематического авторитета.
| № | Раздел | Ключевые концепции |
|---|---|---|
| 3.1 | Проектирование архитектуры кокона | Level 1/2/3, матриарх/узлы/поддержка, концентрация LinkValue. |
| 3.2 | Формирование инференс-кокона | Positive Inference Optimisation, какие факты на L3 усиливают выводы о Target Page. |
| 3.3 | Интент-изоляция (тупиковые страницы) | Фокус кокона, минимизация исходящих, передача веса вверх. |
| 3.4 | Векторное выравнивание темы | Смысловая консистентность кластера, выравнивание Topic Vector. |
| 3.5 | Семантические выходы (Semantic Exit Points) | Контролируемые внешние/внутренние выходы, укрепление авторитетности и связей. |
| 3.6 | Отладчик тематического авторитета | Диагностика провалов, причины слабой TopicAuthority, что чинить в структуре/контенте/линковке. |
Урок 4. Промпты для усиления сигналов E-E-A-T (Опыт, Экспертность)
Здесь про «человеческие» сигналы доверия: показываем опыт, методологию и прирост информации так, чтобы алгоритм сделал правильный инференс о компетентности автора.
| № | Раздел | Ключевые концепции |
|---|---|---|
| 4.1 | Decision Narrative | Опыт как цепочка «условие → ограничение → решение → последствия». |
| 4.2 | Maximize Information Gain | Границы применимости, «где знания ломаются», прирост полезной информации. |
| 4.3 | Methodology Disclosure | Раскрытие процесса, критерии/инструменты/проверки как доказательство экспертности. |
Урок 5. Технические и аналитические промпты
Финальный блок: микроразметка, привязка к внешним графам знаний и «предохранители» против галлюцинаций в аналитике.
| № | Раздел | Ключевые концепции |
|---|---|---|
| 5.1 | Генерация JSON-LD с внешними графами | sameAs, Wikidata/DBpedia, disambiguation, author/publisher для E-E-A-T. |
| 5.2 | Cross-check | Верификация фактов, требования к источникам/ссылкам, анти-галлюцинации. |