Терминология

Привет, будущие SEO-специалисты! Сегодня на нашем курсе мы разберем «язык» будущего. Чтобы вы понимали экспертов на конференциях и могли сами настраивать продвижение под нейросети, нам нужно разобраться в терминологии. В источниках подчеркивается, что хотя инструментов много, все они крутятся вокруг одной цели — сделать ваш контент «вкусным» для искусственного интеллекта.

Давайте разберем основные понятия по порядку:

1. Как называть само направление?

В мире маркетинга сейчас сосуществуют три термина, которые, по сути, означают одно и то же — оптимизацию контента для нейросетей:

• AEO (Answer Engine Optimization): Оптимизация под «движки ответов». На Западе это иногда называют Asking Optimization.
• GEO (Generative Engine Optimization): Оптимизация под генеративные поисковики.
• LMO (Language Model Optimization): Оптимизация непосредственно под языковые модели.

Несмотря на разные названия, суть едина: мы работаем над тем, чтобы ИИ выбрал именно ваш сайт в качестве источника для своего ответа.

2. Главные «действующие лица»

Чтобы понимать, как работает система «под капотом», запомните эти два сокращения:

• LLM (Large Language Model): Большие языковые модели. Это сами нейросети, с которыми мы общаемся, например: ChatGPT, Perplexity, Claude.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): Это архитектурная основа, на которой работает современная нейронка. Если просто: это технология, которая позволяет ИИ искать информацию в надежных источниках (ваших сайтах) перед тем, как выдать ответ.

3. Где мы хотим оказаться?

Цель продвижения — попасть в специальные блоки выдачи:

• Google Overview (или AI Overview): Это верхняя часть поиска Google, где ИИ сразу дает готовый ответ. Сеошники часто недолюбливают этот блок, потому что пользователь может прочитать ответ и не кликнуть на сайт, но именно присутствие там дает огромный авторитет.
• Featured Snippet («Нулевой сниппет»): Короткие фрагменты ответов, которые были популярны в Google в 2020-х годах. Сейчас они постепенно уходят, уступая место Overview, но алгоритмы попадания туда очень похожи.

4. Технические и структурные термины

Для работы с AEO вам встретятся специфические понятия:

• LLM.txt: Файл-аналог обычного robots.txt, но созданный специально для нейросетей. Теоретически он должен подсказывать ИИ, что индексировать, но эксперты в источниках считают этот фактор переоцененным и часто неработающим.
• Прогоны (Passages): Система оптимизации контента, когда большой текст разбивается на логические блоки. Каждый блок должен быть законченным ответом на конкретный подвопрос пользователя.
• TLDR (Too Long; Didn’t Read): Концепция «слишком длинно, не читал». Она напоминает нам, что ИИ и люди ищут короткие, емкие ответы, поэтому длинные «простыни» текста нужно заменять на четкие блоки.

5. Понятия из классического SEO, важные для AEO

Даже в продвижении под ИИ нам никуда не деться от базы:

• Core Web Vitals (CWV): Показатели скорости и удобства сайта. В источниках отмечается: чем быстрее сайт (чем больше страниц в «зеленой зоне» Google Speed), тем выше шансы попасть в ответы нейросетей.
• Замороченная разметка (Schema.org): Это микроразметка сайта, но в более глубоком исполнении. Вместо стандартных тегов эксперты советуют использовать специфические, например, TechnologyOrganization для обучения, чтобы ИИ точнее определил вашу нишу.

Теперь, когда мы говорим на одном языке, мы готовы переходить к практике продвижения!