Цифры и статистика (диапазоны, проценты)
Сегодня на нашем курсе мы разберем один из самых важных элементов современной контент-стратегии для нейросетей — использование цифр, статистики и конкретных диапазонов.
Раньше в классическом SEO мы часто гнались за уникальностью текста и ключевыми словами, не слишком заботясь о том, насколько «плотный» наш контент в плане фактов. Но для эпохи AEO (Answer Engine Optimization) правила игры изменились. Согласно источникам, нейросети (LLM) — такие как ChatGPT или Perplexity — «любят» цифры гораздо больше, чем красивые прилагательные.
Давайте разберем по шагам, почему это важно и как это внедрить в вашу работу.
1. Почему нейросети «охотятся» за цифрами?
Для искусственного интеллекта цифры — это маркер достоверности и отсутствие «воды». В источниках приводится пример: нейросеть при анализе запроса о востребованных профессиях сама подтверждает, что ищет именно цифры и зарплаты, чтобы избежать абстрактных и пустых фраз типа «эта профессия сейчас очень популярна».
Когда вы используете конкретику, вы помогаете ИИ:
- Избежать абстракций: Вместо «высокая скорость» лучше написать «скорость до 100 км/ч».
- Упорядочить данные: Нейросети очень часто извлекают информацию именно из таблиц, где сравниваются характеристики, проценты или цены.
- Повысить трастовость: Наличие диапазонов и статистики делает ваш контент более похожим на экспертное исследование, чем на обычный рерайт.
2. Как внедрить цифры в контент-стратегию: пошаговое руководство
Шаг 1: Замените «воду» на диапазоны Если вы пишете статью о зарплатах, услугах или технических характеристиках, не используйте общие слова. Источники рекомендуют использовать диапазоны и проценты.
- Как не надо: «У нас очень выгодные цены на обучение».
- Как надо: «Стоимость обучения варьируется в диапазоне от 200 до 500 евро в зависимости от выбранного модуля».
Шаг 2: Используйте сравнения и статистику Нейросети при формировании ответа в Google Overview или ChatGPT активно ищут сравнительные данные.
- Добавляйте в статьи блоки со статистикой: «70% наших выпускников находят работу в первые 3 месяца».
- Используйте инфографику и текстовые списки с числовыми показателями.
Шаг 3: Создавайте таблицы Это «золотое правило» из источников. Таблицы со сравнением параметров (например, КПД, напряжения или цен) — это лучший способ попасть в цитаты нейросетей. ИИ легче считать структуру таблицы и выдать её пользователю как готовый ответ.
Шаг 4: Локализация данных Если ваш контент привязан к региону, обязательно добавляйте локальные цифры. Например, при написании статьи о профессиях в Европе важно указать свежие данные по зарплатам именно в конкретных странах (Польша, Украина и т.д.), на которые ориентирован ваш запрос.
3. Метод проверки через «Допрос нейросети»
Один из самых крутых лайфхаков из нашего материала — спросить у самого ИИ, хватает ли ему цифр в вашей статье.
- Спросите у ChatGPT ответ по вашему запросу.
- Попросите его: «Дай мне логику, как ты составил этот ответ?».
- Если он ответит, что искал «цифры, зарплаты и свежие источники», а в вашей статье их нет — это прямой сигнал к действию.